Name: Strojno učenje Ethem Alpaydin
SKU: x73-10
Price: 10 EUR
Availability: InStock
Rating: 5 (100 reviews)

Strojno učenje Ethem Alpaydin

Danas se u različitim vrstama poslovanja, od maloprodaje i financija do proizvodnje, sve više podataka kontinuirano generira i prikuplja jer su poslovni sustavi kompjutorizirani. Isto vrijedi i za različita područja znanosti, od astronomije do biologije.

Također u našem svakodnevnom životu, kako se digitalne tehnologije infiltriraju u našu svakodnevicu te kako produbljujemo naš digitalni otisak ne samo kao potrošači i korisnici već i preko društvenih medija, sve veći dio naših života bilježi se i postaje podatak. Podaci iz bilo kojeg izvora, poslovnog, znanstvenog ili osobnog, a koji su pasivno spremljeni, nisu ni od kakve koristi, ali pametni ljudi pronalaze nove načine za iskorištavanje tih podataka u svrhu izrade korisnih proizvoda ili servisa.

Strojno učenje ima sve značajniju ulogu u toj transformaciji.

Strojno učenje nije samo komercijalna primjena metoda za izvlačenje informacija iz podataka; učenje je također neophodno za inteligenciju. Inteligentni sustav trebao bi se moći prilagoditi svojoj okolini; također mora naučiti ne ponavljati svoje pogreške, ali ponavljati svoje uspjehe. Nekoć su znanstvenici vjerovali da je potrebna nova paradigma, novi tip razmišljanja, novi računalni model ili potpuno novi skup algoritama kako bi umjetna inteligencija postala stvarnost.

Uzimajući u obzir nedavne uspjehe primjene strojnog učenja u različitim domenama, sada se može tvrditi da nam nije potreban skup novih specifičnih algoritama, već mnogo podataka i dovoljno računalne snage za pokretanje metoda sa sposobnošću učenja na velikoj količini podataka, odnosno samostvaranje potrebnih algoritama iz podatka.

Može se pretpostaviti da se zadaci kao što su strojno prevođenje i planiranje mogu riješiti takvim algoritmima sa sposobnošću učenja koji su relativno jednostavni, ali trenirani na velikim količinama podataka—nedavni uspjesi u „dubokom učenju“ podržavaju ovu tezu. Čini se da inteligencija ne potječe od neke čudne formule, već od iscrpnog korištenja jednostavnih, jasnih algoritama.

Cilj ove knjige je dati čitatelju cjelovitu ideju o tome što strojno učenje jest, osnove nekih važnih algoritama sa sposobnošću učenja i kroz primjere pokazati primjenu strojnog učenja. Knjiga je namijenjena općem čitateljstvu te se raspravljaju samo osnove metoda učenja bez matematičkih ili programskih detalja. Knjiga ne pokriva ni jednu primjenu strojnog učenja u detalje; o brojnim se primjenama raspravlja na osnovnoj razini bez ulaženja u pojedinosti.

Autor	Ethem Alpaydin
Uvez	Meki
Izdavač	MATE d.o.o.
Biblioteka	Tehnologije
Godina izdavanja	2021
Stranica	205
Stanje	Rabljeno / Odlično očuvano 10/10

Strojno učenje Ethem Alpaydin

Proizvod trenutno nije dostupan

Više od istog autora

VELIKE TAJNE ARHEOLOGIJE USKRŠNJI OTOK TAJNE KAMENIH DIVOVA

MAYE - VELIKE CIVILIZACIJE Timothy Laughton

DREVNI EGIPAT Joann Fletcher

DAS WUNDER DER KROATISCHEN NAIVE Ratko Vince

Slične knjige koje bi vam se mogle svidjeti

KAZNENO PRAVO POSEBNI DIO Željko Horvatić

ZAŠTITA VOĆAKA I VINOVE LOZE Josip Kišpatić , Maceljski Milan

ZAŠTITA POVRĆA Josip Kišpatić

BUDUĆNOST MENADŽMENTA Gary Hamel

UPRAVLJANJE TIMOVIMA Lawrence Holpp

Uz ovaj artikl uzeli su još...

Računalstvo - Kratka povijest Paul E. Ceruzzi

Znanost o podacima John D. Kelleher, Brendan Tierney

Računalno razmišljanje Peter J. Denning, Matti Tedre

Proizvođači:

Kategorije:

Strojno učenje Ethem Alpaydin

Proizvod trenutno nije dostupan

Više od istog autora

Slične knjige koje bi vam se mogle svidjeti

Uz ovaj artikl uzeli su još...